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數據“鷹眼”讓違約用電行為“早現形”

發布日期: 2019-08-05

 

  7月下旬,根據低壓居民用戶違約用電大數據分析工具輸出的疑似違約清單,國網南通供電公司組織22個供電所集中開展現場核查,成功發現高價低接、用電類別不符、超容等問題用戶47戶,查實率達75.81%。

  針對部分低壓居民用戶以居民生活用電的名義,私自開展生產加工、商業運營等違約用電行為,傳統的稽查方式是業務部門先人工篩選出大電量用戶,然后安排工作人員現場“地毯式”排查,不僅工作量大,而且效率和精度偏低。2017年以來,公司研發了低壓居民違約用電大數據分析工具,可實現海量用戶用電行為自動研判,快速鎖定違約用戶。

  在臺區低壓用戶中,居民用戶相比于非居民用戶,其用電量和電量波動的幅度都比較小,因此,公司從用采系統低壓臺區用戶日凍結電量數據入手,利用大數據分析常用的聚類算法,將用電特征與小型工廠、商店等非居民用戶相似的居民用戶歸并為同一類,找出用電量大且波動幅度也較大的居民用戶,作為違約疑似對象并輸出清單。該工具每秒可處理數據4.3萬條,完成一輪全省13個地市全量低壓用戶違約用電分析僅需85小時。據悉,本項成果曾獲公司第三屆青年創新創意大賽金獎。

  自2017年起,該工具已部署在公司大數據平臺,并在全省常態化推廣應用,目前已從全省3800多萬低壓用戶中,輸出疑似違約用戶5812戶,查實2854戶,挖掘年經濟效益約5000萬元。違約用戶的查處精度和效率均大幅提高,疑似違約用戶平均查實率達70%以上,判定用時僅為傳統人工篩查的1%。此外,青海、遼寧等網省公司也將該工具引入本省試點推廣,現已在15個地市、19個轄區開展了大數據分析。

 

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